Las mejores herramientas de integración de datos de código abierto

Las mejores herramientas de integración de datos de código abierto

En el blog anterior, enumeré las mejores herramientas de integración de datos independientes que ayudan a integrar todas las diferentes herramientas en la arquitectura de Big Data para que todo el proceso de Big Data funcione sin problemas. En este blog, enumeraré las mejores herramientas de integración de datos que son de código abierto.

Un proyecto de integración de datos generalmente implica los siguientes pasos:

  • Acceso a datos desde todas las instalaciones locales fuentes, fuentes en la nube y, en su caso, otras.
  • Integración de datos: los datos a los que se accedió en el paso anterior.
  • Entrega de datos de integración en tiempo real o casi en tiempo real a la empresa.
  • Las mejores herramientas de integración de datos de código abierto

    1. Apatar

    Apatar es la herramienta de integración de datos de código abierto más famosa escrita en Java. El Grupo Gartner estima que los desarrolladores corporativos dedican el 65% de su esfuerzo a construir puentes entre aplicaciones. Apatar integra eficazmente datos y aplicaciones, y proporciona capacidades de limpieza y validación de datos al desarrollador, ahorrando tiempo al integrar información entre bases de datos, archivos y aplicaciones heterogéneas.

    Apatar tiene un conjunto de capacidades inigualables en un paquete de código abierto :

  • Opciones de implementación flexibles
  • Integración bidireccional
  • Independiente de la plataforma, se ejecuta desde Windows, Linux, Mac; 100% basado en Java
  • Fácil personalización, código fuente Java incluido
  • Los no desarrolladores también pueden diseñar y realizar transformaciones.
  • Conectividad con Salesforce, SugarCRM, Goldmine , cualquier fuente de datos JDBC, Sybase, DB2, Oracle, MS SQL, MySQL, XML
  • Ver también: Aplicaciones de la tecnología LIDAR

    2. Clover –

    La herramienta de integración de datos Clover tiene una versión construida en un motor de código abierto JAVA. No tiene ningún componente de interfaz gráfica de usuario. Le permite desarrollar, implementar y automatizar de manera eficiente transformaciones de datos transparentes, desde cargas de archivos a bases de datos hasta la automatización de movimientos de datos complejos entre bases de datos, archivos y API de servicios web. Esta edición de Clover también tiene acceso a la mayoría de las potentes funciones de transformación de datos y ETL que están disponibles en toda su propia gama de productos.

    3. Jaspersoft ETL –

    Jaspersoft ETL es fácil de implementar y supera a muchas herramientas de integración de datos patentadas. Ayuda a crear un almacén de datos o un mercado de datos extrayendo datos del sistema transaccional para informes y análisis. es polvo ered by Talend es la herramienta de código abierto más flexible, potente y asequible para los requisitos de integración de datos. La herramienta está diseñada para brindar soporte a uno o varios desarrolladores mientras escala a los niveles más altos de volúmenes de datos y complejidad de procesos. Los usuarios pueden diseñar, programar y ejecutar gráficamente movimientos y transformaciones de datos para proyectos de inteligencia empresarial, como cargar un almacén de datos operativos (ODS), un Data Mart o un Data Warehouse.

    Ver también: Las 19 mejores herramientas gratuitas de minería de datos

    4. KETL –

    Se encuentra entre las mejores herramientas de integración de datos de código abierto. La plataforma de integración de datos KETL tiene características como arquitectura portátil basada en Java y configuración y lenguaje de trabajo abiertos basados ​​en XML. Está a la altura de todas las demás herramientas comerciales de la competencia. Otras características importantes son:

  • La herramienta admite la integración de herramientas de seguridad y administración de datos.
  • La herramienta es escalable a través de múltiples servidores y CPU y cualquier volumen de datos.
  • No es necesario interactuar con herramientas de notificación, dependencia y programación de terceros.
  • 5. Integración de datos de Pentaho –

    Es una de las mejores herramientas de integración de datos y también se conoce como Kettle. Tiene poderosas capacidades de extracción, transformación y carga, que utiliza un enfoque innovador meta-impulsado. Tiene un entorno de diseño intuitivo, gráfico, de arrastrar y soltar. Puede utilizar esta aplicación independiente para diseñar visualmente transformaciones y trabajos que extraigan sus datos existentes y los pongan a disposición para generar informes y análisis fácilmente.

    6. Talend Open Studio –

    Este software de integración de datos de código abierto le ofrece una flexibilidad inigualable para que pueda resolver los desafíos de integración. Ofrece un conjunto potente y versátil de productos de código abierto para desarrollar, probar, implementar y administrar proyectos de integración de aplicaciones y gestión de datos. Ha demostrado ser una herramienta productiva ya que tiene un entorno gráfico basado en Eclipse fácil de usar que combina integración de datos, calidad de datos, MDM, integración de aplicaciones y big data.

    7. Jedox –

    Jedox es una herramienta de integración de datos potente y fácil de usar. Le permite combinar todos los sistemas de bases de datos con el servidor OLAP Jedox multidimensional y así integrar aplicaciones BI/PM con Jedox de forma rápida y sencilla en entornos de TI existentes. Jedox Integrator se puede operar tanto desde el nivel de línea de comandos como, más convenientemente, usando g el componente integrador basado en web de Jedox Web.

    Consulte también: Cosas para recordar sobre la computación en la nube: Dos

    Con la ayuda de Jedox Integrator, se pueden realizar importaciones de datos flexibles de forma sencilla y totalmente automática. Todas las bases de datos relacionales establecidas se pueden conectar como fuentes de datos a través de una interfaz estandarizada. Además, se pueden modelar transformaciones y agregaciones complejas.

    La integración de datos implica combinar datos de varias fuentes dispares, que se almacenan utilizando diversas tecnologías y proporcionan una vista unificada de los datos. Entregar los datos correctos en el formato correcto y en el momento correcto mejorará los procesos de análisis y negocios.

    Este blog le brindó la lista de todas las herramientas de integración de datos de código abierto. En el próximo blog veremos la lista de herramientas del tercer grupo, es decir, la integración integrada en un conjunto más grande de productos.

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