El mundo se está convirtiendo cada vez más en un espacio de datos y cada día se generan más y más datos. Según un estudio, cada día los usuarios suben 55 millones de imágenes, 340 millones de tweets y mil millones de documentos, lo que en total representa 2,5 quintillones de datos. ¡Sí, has leído bien!
Ahora la pregunta es cómo gestionamos esta cantidad de datos cuando las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos son inadecuadas para ello. La creación de datos cada vez más intensa ha dado lugar a una nueva técnica, a la que llamamos Big Data. Es simplemente una técnica más nueva para almacenar, gestionar y compartir grandes cantidades de datos valiosos. Los macrodatos cobraron impulso a principios de la década de 2000; sin embargo, su importancia está en auge en el escenario actual. Para los no iniciados, abarca tres Vs: Volumen, Velocidad y Variedad.
- Volumen : Los datos se recopilan de varias fuentes, como transacciones comerciales, redes sociales, datos de máquina a máquina y otras fuentes. En conjunto, se convierte en una enorme recopilación de datos, que se gestiona mediante nuevas tecnologías como Hadoop. Es un software de código abierto que permite el procesamiento de un gran conjunto de datos en un entorno informático distribuido. En otras palabras, Hadoop le permite almacenar y administrar toneladas de datos sin problemas, en una fracción de tiempo.
- Velocidad: es la velocidad a la que se reciben, recopilan y actúan los datos. al. Search Cloud Computing dice: “Cada proyecto de análisis de big data absorberá, correlacionará y analizará las fuentes de datos y luego generará una respuesta o resultado basado en una consulta general. Esto significa que los analistas humanos deben tener una comprensión detallada de los datos disponibles y tener una idea de la respuesta que están buscando”. De ahora en adelante, comprende análisis de datos casi en tiempo real y en tiempo real para una transmisión de datos adecuada.
- Variedad: Los datos, por lo general, se presentan en una variedad de formas, como datos estructurados y no estructurados. que además incluyen datos numéricos en bases de datos y documentos tradicionales, correos electrónicos, audio, video, transacciones financieras y datos de cotizaciones bursátiles, respectivamente. Si bien los datos estructurados no requieren ningún requisito previo para procesarse, los datos no estructurados sí sí. Necesita una estructuración simétrica para ser procesado.
Estas V forman parte de la definición tradicional de Big data. Sin embargo, la investigación moderna le ha agregado V adicionales, que son:
- Veracidad: Ver La capacidad de los datos se refiere al significado de los datos. En otras palabras, sesgos, ruido y anormalidades en los datos. Si bien se bombardean los valores de los datos, no todos son significativos. Los datos deben filtrarse en la etapa de recopilación y análisis para su posterior transmisión. Aparentemente, la selección de datos requiere un equipo y socios concretos y garantizar que solo se procese la información valiosa mientras se ignora la que no es importante.
- Validez: La validez de los datos es otro aspecto del Big data. Al igual que la veracidad de los datos, la validez también juega un papel crucial. Se refiere a la exactitud y exactitud de los datos para el uso previsto. Una vez filtrado, se analiza y procesa aún más.
- Volatilidad: La volatilidad de los big data se refiere a la validez de los datos en términos de tiempo y utilidad. Este aspecto incluye variantes como cuánto tiempo son válidos los datos y cuánto tiempo deben almacenarse.
- Variabilidad: La variabilidad se refiere a los datos cuyo significado es constante. cambiando. Más a menudo, esto sucede con los datos que surgen en un momento determinado, como las tendencias en las redes sociales o la información relativa a un período de tiempo. Este tipo de datos se analiza y procesa teniendo en cuenta su importancia.
Cómo el Big Data ha cambiado el escenario a lo largo del tiempo y su impacto
La recopilación de datos cada vez mayor hace que sea invariable que las organizaciones adopten la técnica de big data. Actualmente, el big data ha supuesto ciertos cambios puntuales. Aparentemente, también llamamos a estos cambios como el tiempo y la era de la tecnología.
- Redes/Medios Sociales: Las redes sociales a través de sus diversos medios se han convertido en algo común. en la actualidad. Miles de millones de personas recurren a las redes sociales para conectarse con personas de todo el mundo, para difundir negocios, publicidad e intercambios, etc. A partir de ahora, se generan inmensos datos a través de las redes sociales y sus redes y son una manifestación del big data.
- Fuente de datos: datos públicos/abiertos: Muchas de las organizaciones públicas y privadas han puesto a disposición de los usuarios muchos datos para que los lean o los utilicen, a diferencia de tiempos anteriores. Más a menudo, esta información va acompañada de datos regionales y nacionales, datos relacionados con actividades económicas, información sobre servicios públicos, fenómenos demográficos o medioambientales, infomovilidad y transporte.
- Internet de las cosas: Cada producto y elemento del momento implica minia La turización de la electrónica y las capacidades de conexión omnipresentes, móviles y “ubicuas”, lo que hace que las cosas se controlen digitalmente. Por ejemplo, los automóviles y otros productos nacionales se centran de alguna manera en Internet y la tecnología. Además, la revista Ingenium dice: “Cada parte de nuestro entorno puede “enriquecerse” para recopilar datos e información sobre fenómenos naturales (por ejemplo, deslizamientos de tierra, variaciones climáticas, fenómenos naturales), fenómenos sociales y de comportamiento (como el tráfico, los flujos de personas en las regiones urbanas). , niveles de seguridad y seguimiento comunitario). Cada esfera del mundo actual puede digitalizarse y, como tal, convertirse en una fuente casi ilimitada de datos e información”.
- Internet, Web, comercio electrónico y aplicaciones : La información generada hoy está disponible más específicamente en Internet/web o en aplicaciones cada vez más frecuentes. Si bien se forman en la parte de big data, no se pueden ignorar Internet/web, el comercio electrónico y las aplicaciones. Estas son áreas de las que los usuarios generalmente dependen cuando se trata de uso de datos.
Impacto del Big Data
Con el Big Data cambiando el escenario, ciertas industrias han tenido un impacto importante en a ellos. Algunos de estos impactos se enumeran a continuación, según la industria.
- Impacto en el marketing: Cuando se trata de marketing, el big data ayuda a tener una mejor participación del consumidor, su retención. y lealtad y lograr resultados/rendimiento óptimos de las estrategias de marketing. No sería exagerado decir que el big data ha cambiado el escenario del marketing de adentro hacia afuera.
Fuente de la imagen: forbes.com
- Impacto en las empresas: Kristina Roth, directora ejecutiva y fundadora de Matisia Consultants, dice que “con big data, las empresas pueden aprender a mejorar más rápido, mejor y con menores costos al aprender lecciones de cada proyecto de mejora y incorporándolos al próximo proyecto”. Además, ha ayudado a las organizaciones a mantener sus datos seguros y protegidos. Una de las encuestas ha desatado los siguientes aspectos.
- El 64% de las empresas de TI están invirtiendo fuertemente en big data.
- El 69% de los encuestados "confirmaron que el big data es crucial y de alta prioridad".
- El 75% de Los CIO han revelado que lo grande ha tenido un impacto positivo en su productividad y eficiencia general.
- El 70% de los participantes ha revelado que sus negocios han visto un impacto positivo debido a su inversión en big data
- Impacto en la sociedad idad: Entre todo lo demás, el big data también ha impactado la vida cotidiana y la sociedad. Para mayor claridad, podemos observar tecnologías más nuevas que están haciendo la vida más fácil con inteligencia, como los autos sin conductor que se navegan a través de inti-tech. En un futuro próximo los problemas se resolverán incluso antes de que surjan. También es probable que las aplicaciones y dispositivos inteligentes reemplacen a los existentes.
Además de todo esto, el big data también tiene un gran impacto en el marketing médico y en las redes sociales. , publicidad, otros aspectos de la economía.
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Perspectivas futuras de Big Data
Dicho esto, cada vez más empresas adoptarán big data en el corto plazo. Además, los investigadores también han señalado varias perspectivas del big data en el futuro. Éstos son algunos de ellos:
- Un cambio de lo operativo a lo analítico: Si bien la tecnología existente ha ayudado a las operaciones de transmisión de datos, las próximas se inclinarán más hacia el análisis de la datos en todos los dominios que están capturando. En otras palabras, la transmisión en tiempo real será el aspecto futuro del big data.
- La privacidad será un desafío: cuando el crecimiento de los datos se intensifique cada vez más Si no se detiene, la privacidad será un desafío para esta técnica en ciernes. Esto ocurrirá más en industrias como la banca, las redes sociales y similares, donde la información del usuario es necesaria y juega un papel crucial.
- Las empresas verán enormes beneficios: Como se mencionó anteriormente, Las empresas se están beneficiando del big data. Esto será aún más en el futuro. La optimización y la productividad mejoradas serán los beneficios clave. Más específicamente, se espera que las empresas obtengan un beneficio de productividad de 430 mil millones de dólares.
Si hay alguna gran tecnología a la que nos enfrentamos ahora, no podría ser otra que el big data, que es todo listo para acumular una enorme cantidad de datos que se están creando. Dicho esto, los big data mejorarán con el tiempo y revolucionarán el mundo para mejor.
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