Big Data Analytics: cómo lo utiliza el personal de marketing para comprender a sus clientes

Los clientes son la base de cualquier negocio. Una empresa no tiene alcance sin sus clientes. Inicialmente, saber cómo es su cliente y cuáles son sus gustos y disgustos era imposible ya que todo estaba fuera de línea. Y no puedes pedir a tus clientes que rellenen el formulario solicitando estos datos cuando vengan a tu tienda a hacer compras.

Pero como la forma en que compramos hoy ha cambiado y ahora es más online que salir a el centro comercial y pescar las cosas que hay ahí fuera. Sentarse en tu sofá favorito de casa con un plato de palomitas de maíz y un vaso de bebida fría y ver todas las opciones disponibles de auriculares en la pantalla de tu computadora portátil es mucho mejor que caminar por los centros comerciales.

Así que Básicamente, la era de las compras online nos ha beneficiado con mucha facilidad en las compras y la guinda del pastel es la entrega a domicilio de los artículos. Para nuestra sorpresa, esta era de las compras en línea ha beneficiado más a la empresa que a nosotros.

Big Data es una bendición para los estrategas de marketing –

¡Impactante, verdad! Pero la lógica detrás es muy simple. Y eso es el análisis de Big Data. Todos estos sitios de compras en línea le piden que cree una cuenta en sus sitios web. ¿Alguna vez te has preguntado por qué? La razón es que mantienen los datos de cada uno de sus clientes. Los datos no solo consisten en la información que completó, sino también en la información de todos los artículos que compró. Y la lista de los artículos que has mirado en escaparates. Y esto les da una idea de lo que le gusta y lo que no le gusta. Utilizan todos estos datos de cada cliente para elaborar sus planes y estrategias de marketing mediante un análisis de datos.

Ver también: Los mejores lenguajes de programación para Big Data: Parte 1

Un ejemplo muy sencillo son las rebajas especiales en los festivales. Analizan estos datos en función de muchas condiciones, algunas de las cuales son las siguientes:

Época del año en la que su sitio web se visita al máximo.

Categorías de todos los artículos que fueron vistos por los clientes en el día de máxima actividad.

Recuento de clientes en cada una de las categorías individuales.

Ubicaciones desde donde obtuvieron el máximo de vistas.

Cantidad de compra y cantidad de escaparates.

Y hay muchas más condiciones que ponen en ese Big Data que comprende los detalles del cliente para descubrir qué tipo de estrategia de marketing podrían utilizar en qué momento del año y para qué región del mundo.

Contenido de los macrodatos que se recopilan –

Si Si profundizamos en los datos que las empresas recopilan sobre sus clientes, sabremos que las empresas intentan recopilar toda la información relacionada con las personas de sus clientes. Cualquier cosa que compremos puede estar relacionada con nuestras personas de muchas maneras. Persona de una persona te informa sobre las características especiales de esa persona, lo que podría ser de gran ayuda para cualquier negocio. La información sobre las personas son caracteres esenciales que forman varias partes de su base de clientes. Los datos contienen un conocimiento profundo de la demografía, motivadores, fuentes de influencia, ingresos promedio, etc.

Algunas de las características demográficas que recopilan las empresas son las siguientes:

Edad;

Género;

Etnia;

Estado familiar y civil;

Estado laboral;

Nivel de ingresos;

Parte de la información personal recopilada que no identificamos es:

Ubicaciones geográficas

Estilo de vida

Intereses

Comportamientos pasados

Hábitos de consumo de contenidos

Influencias para la compra

Respuesta emocional ante los eventos

Motivo de la interacción con una empresa

Esperanzas de la empresa

Metas personales

Lugares donde buscan información del producto

Mejor reconocimiento de los clientes –

En cualquier negocio Es muy importante identificar a todos los clientes valiosos del mismo. Tradicionalmente, los compradores que gastaban más dinero eran considerados por defecto las personas más valiosas. Pero con el tiempo esta técnica falló ya que estas personas resultaron ser las menos leales durante un largo período de tiempo. Por lo tanto, esto provocó un estallido de presión sobre el personal de ventas y marketing para descubrir a los clientes leales y elaborar estrategias en consecuencia.

Hablando del momento actual. Big Data se ha convertido en una bendición para los profesionales de marketing y ventas. Dado que tienen toda la información sobre las personas de sus clientes, simplemente haciendo algunos cálculos métricos sobre los datos podría brindarles una muy buena información sobre sus clientes. Algunas de las métricas que realizan las empresas son las siguientes:

Tamaño promedio de compra: se trata de la cantidad que los clientes gastan en una compra típica. Esta métrica se realiza para cada persona considerando que las personas compran bienes y también ven su valor para sí mismas.

Valor de por vida: se trata de calcular la cantidad total de dinero que persona compradora gasta con y usted a lo largo de su vida. Esto indicaría la relación que tiene con sus clientes

Costos de adquisición: esta métrica es indicativa de cuánto gasta una empresa en marketing y ventas para conseguir clientes.

Costos de retención: esta métrica informa sobre los costos que soporta la empresa para mantener a los clientes en contacto.

Felicidad del cliente: esta métrica indica sobre la satisfacción de los clientes con respecto a su producto. También puede ayudarle a distinguir entre clientes satisfechos e insatisfechos, y la diferencia de opiniones entre ellos. El resultado podría ayudar a revelar fallas, sugerir mejoras y muchas otras cosas.

Alineación de valores: esta métrica le permite saber si los clientes que cree que son potenciales para su negocio realmente están comprando su producto. productos o no. Y si no, también se puede registrar quién compra sus productos. Por lo tanto, dependiendo de los resultados de las métricas, puede verificar la alineación entre las personas del cliente y las características de compra.

Al utilizar Big Data Analytics, puede transformar su negocio en uno más centrado en el cliente que antes. jamás imaginado. Al tener tantos rivales en el mercado, es necesario ir más allá de los detalles transaccionales de sus clientes y profundizar en sus sentimientos y motivaciones. Big Data Analytics no se trata sólo de conocer una tendencia general, sino más bien de conocer y cuidar de cada cliente individual. Con la aplicación adecuada de técnicas de análisis de datos y estrategias de marketing, las empresas ahora pueden personalizar sus ofertas para cada cliente individual, en lugar de segmentar a los clientes en grupos de intereses similares.

Por qué las empresas recurren al análisis de Big Data:

Esto se ha convertido Un fenómeno común en el mercado. Ya sean pequeñas o grandes, todas las empresas están recurriendo a Big Data Analytics para extraer valor de los datos. De alguna manera creen, y también está demostrado, que el análisis de big data puede brindarle información mucho más profunda sobre su cliente que cualquier otro método tradicional. Las 3 razones por las que Big Data resulta ser una gran oportunidad para tu negocio son:

• Disponibilidad de nuevas herramientas en el mercado que ayudan a analizar los datos en tiempo real. Entre estas nuevas herramientas también se encuentran sensores de datos que recopilan la máxima información sobre el rendimiento de la máquina y la electrónica.
• Desde entonces, ahora tenemos la capacidad de analizar los datos Además, aumenta la capacidad de una empresa para extraer resultados más importantes para aumentar las ganancias.
• Ahora incluso tenemos nuevos géneros de datos relacionados con los sentimientos de los clientes de las plataformas sociales. Aunque no parecen ser de mucho valor para una empresa, resulta beneficioso para las empresas saber cómo se califican sus productos.
• Almacenar estas enormes cantidades de datos solo generará enormes costos A negociar. Por lo tanto, el almacenamiento en la nube se está convirtiendo en una realidad debido a su viabilidad y accesibilidad.

Ver también: Una guía para principiantes sobre el análisis de Big Data

Beneficios de utilizar el análisis de Big Data –

Big Data Analytics ha beneficiado a las empresas de muchas maneras, desde mejorar sus estrategias de marketing y ventas hasta conocer la calificación de sus productos. Lo más importante de todo es que les ha ayudado a comprender a sus clientes mucho mejor que nunca. Ha ayudado a superar los desafíos que enfrentaba el departamento de marketing al utilizar los métodos tradicionales.

En las líneas anteriores del blog, le quedó claro que las empresas están utilizando Big Data Analytics para saber a sus clientes de manera vívida. Tres beneficios principales de utilizar Big Data Analytics para comprender a sus clientes comerciales son:

Ver también: Una visión de 26 técnicas analíticas de Big Data: Parte 1

• Satisfacción del cliente: desde , mediante el uso de Big Data Analytics ha ayudado a las empresas a conocer completamente a sus clientes, por lo que pueden trabajar en consecuencia para aumentar la satisfacción del cliente. Con el tiempo, generará seguidores para su negocio y una mejor calificación de sus productos.
• Big Data Analytics le ayuda a atender a todos y cada uno de los clientes individualmente, por lo tanto, las ventas podrían aumentar ofreciéndoles la mejor oferta en el mejor momento.
• Dado que las empresas saben todo sobre sus clientes, pueden retenerlos por más tiempo mostrándoles que entienden sus necesidades de una mejor manera y pueden proporcionarles los productos que se adaptan a sus necesidades. .

El blog anterior le habló de cómo Big Data Analytics es muy beneficioso para el marketing, ya que le ayuda a conocer a sus clientes de una manera mucho mejor. Pero saber cómo ayuda y qué datos recopila no es suficiente. Después de todo, es Big Data y nadie sabe qué tan grande es este Big Data. Por lo tanto, existen algunas formas de utilizar este Big Data Analytics para conocer a su cliente, lo cual yo recomendaría. Lo discutiremos en mi próximo blog de Big Data.

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Hasta que me digan si te gustó este blog. o no a través de los comentarios a continuación.

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