¿Qué es ChatGPT y todo el revuelo que hay detrás?

¿Qué es ChatGPT y todo el revuelo que hay detrás?

¿Qué hay en las noticias?

OpenAI, una de las organizaciones líderes en inteligencia artificial, finalmente lanzó un ChatBot de IA que responde a casi cualquier tipo de pregunta. Esta asombrosa tecnología conocida como ChatGPT entiende a los humanos como a otros humanos e intenta responder casi de manera humana. Con una base de datos de usuarios en constante crecimiento, ChatGPT podría reemplazar fácilmente a los motores de búsqueda y alterar el proceso de recuperación de datos de Internet.

¿Qué es exactamente ChatGPT?

Basado en GPT-3.5, OpenAI creó el robot de modelo de lenguaje grande conocido como ChatGPT. Es impresionantemente capaz de entablar conversaciones y responder de una manera que en ocasiones parece bastante humana. ChatGPT aprende a obedecer instrucciones y proporcionar respuestas que sean aceptables para los humanos mediante el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF). La tarea de predecir la siguiente palabra en una cadena de palabras se lleva a cabo mediante grandes modelos de lenguaje.

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Qué mentes brillantes crearon ChatGPT ?

ChatGPT fue desarrollado por OpenAI, que es una organización de inteligencia artificial con sede en EE. UU. y sede en San Francisco. El actual director ejecutivo de OpenAI es Sam Altman y a esta empresa también se le atribuye el desarrollo de DALL-E, un modelo único que crea imágenes a partir de instrucciones de texto.

¿Lo sabías?

Microsoft ha invertido mil millones de dólares y se ha asociado con esta empresa para crear la plataforma Azure AI.

Entonces, ¿podemos esperar ChatGPT AI Bot integrado en Windows 12? ¡Supongo que tendremos que esperar para saber más sobre esto!

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Continuando, ¿qué es un modelo de lenguaje grande?

ChatGPT AI Chatbot se basa en un gran modelo de lenguaje Modelo de lenguaje (LLM), que son modelos de lenguaje entrenados con cantidades masivas de datos para permitirles predecir la siguiente palabra en una oración incompleta. Cuantos más datos estén disponibles para estos LLM, mejor será su respuesta.

En términos técnicos, ChatGPT se basa en GPT-3, que tiene aproximadamente 175 mil millones de parámetros y fue entrenado en alrededor de 570 gigabytes de texto.

Los LLM pueden predecir el siguiente conjunto de palabras según la estructura de la oración y pueden usarse como una herramienta de Autocompletar para escribir no solo unas pocas palabras sino también las siguientes oraciones. Sin embargo, están sujetos a algunas limitaciones y no siempre comprenden algunas de las demandas humanas. Aunque ChatGPT se basa en un LLM, además se ha capacitado con el módulo de aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana, lo que lo hace único.

¿Lo sabías?

ChatGPT Puede traducir del inglés al francés con facilidad. Los desarrolladores afirman que no han proporcionado ninguna formación ni instrucciones de programación para ello.

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¿Existe alguna limitación de ChatGPT?

“ChatGPT no es perfecto ”! Hay algunos casos en los que ha dado respuestas irrelevantes o falsificantes. Como afirma OpenAI, “ChatGPT a veces escribe respuestas que suenan plausibles pero son incorrectas o sin sentido”. Estos son algunos de los errores de ChatGPT:

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¿El uso de ChatGPT es gratuito?

Actualmente, durante el período de “vista previa de la investigación”, el uso de ChatGPT es gratuito. Actualmente, los usuarios pueden probar el chatbot y dar comentarios sobre las respuestas para que la IA pueda mejorar al responder a las consultas y aprender de sus errores. ChatGPT se puede utilizar como herramienta para crear artículos o incluso esquemas de libros.

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La última palabra sobre qué es ChatGPT y todos los ¿Exageración detrás de esto?

Los lectores deben comprender que ChatGPT es una herramienta que el público en general eventualmente tendrá que pagar para usar. En los primeros cinco días del lanzamiento público de ChatGPT, más de un millón de usuarios se habían registrado para utilizarlo. Casi cualquier consulta que pueda responderse con la palabra escrita tendrá respuesta por parte de ella. Aunque queda un largo camino por recorrer en términos de tecnología, es concebible imaginar una función de búsqueda que combine chatbots con búsqueda híbrida.

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