Agricultores robóticos: IA en la agricultura

Agricultores robóticos: IA en la agricultura

Aparte del agua y el aire, la raza humana necesita alimentos para sobrevivir. Podemos prescindir de todos los aparatos sofisticados por un día, ¡pero imagina tener un día sin comida! El hambre en el mundo es un problema apremiante que preocupa a muchos debido a la reducción de las tierras agrícolas y al aumento exponencial de la población. Según los informes, el año pasado el 11% de la población mundial pasó hambre. Este número ha aumentado en los últimos 15 años.

El lado positivo es que la tecnología agrícola está evolucionando continuamente. Existe una mayor dependencia de la tecnología para aumentar la eficiencia de las actividades agrícolas y reducir el costo.

¿Por qué necesitamos IA en la agricultura?

La población del mundo solo aumentará aún más. La tierra disponible para la agricultura se reduciría debido a la creciente urbanización, el clima cambiará aún más y muchos más factores conducirán a la demanda de un aumento en la producción de alimentos. Con la investigación de la IA avanzando a una velocidad enorme, es obvio que los investigadores han comenzado a explorar cómo La IA podría ayudarnos a resolver este problema de satisfacer las necesidades alimentarias del mundo. El intento es utilizar la IA para atender la reducción de la mano de obra, el aumento de la cosecha de cultivos y la utilización eficiente de recursos como el suelo, el agua, etc.

Veamos algunas de las formas en que la IA está ofreciendo una ayuda. mano a nuestros agricultores o se espera que lo haga en un futuro próximo.

Vehículos y maquinaria agrícola sin conductor

Esta es la aplicación más común de IA de la que la mayoría de nosotros hemos oído hablar. Aunque todavía se encuentra en sus etapas iniciales, ya ha sido adoptado por muchos agricultores de todo el mundo. Como sugiere, los vehículos agrícolas ya no necesitarán personal. Serán manejados automáticamente por la IA. Una mayor automatización abordará el problema de la reducción de la mano de obra en un futuro próximo debido a que la mayoría de ellos se mudarán a la vida urbana. ¡Los tractores sin conductor, el ordeño automático y los recolectores de fresas son algunas aplicaciones diferentes de la IA que ya están en uso! Por ahora existen controladores, es decir, las personas que manejan la máquina a través de controles remotos o plataformas tecnológicas, sin embargo, se espera que pronto sea manejada completamente por IA.

Riego

70% del agua dulce del mundo se utiliza para regar nuestros cultivos. Se sabe que el agua dulce será un recurso clave en el futuro y, por lo tanto, será necesario utilizarla de manera eficiente. Los sistemas de riego automatizados serán útiles para analizar la humedad del suelo y mantenerlo húmedo hasta el r. nivel derecho. El riego es uno de los pasos más importantes en el cultivo de cultivos y en él se dedica una cantidad considerable de tiempo y trabajo. Dependiendo de la etapa de crecimiento, el tipo de suelo, la estación y muchos otros factores, se decide el requerimiento de agua. De todo esto se encargaría la IA, que consideraría todos estos factores, daría resultados precisos y, en consecuencia, regaría los cultivos. Esto no solo daría como resultado una cosecha de buena calidad, sino que también ayudaría a conservar agua.

 

Mejores opciones

La agricultura no es tan simple como parece. Los cultivos se siembran según el clima, la estación, el tipo de suelo, la disponibilidad de agua y los nutrientes del suelo. Debido al aumento de la demanda de alimentos, los agricultores a menudo optan por cultivos múltiples o por rotación de cultivos, para aumentar la producción de cultivos, aprovechar los nutrientes para el crecimiento de los cultivos y dejar que el suelo reponga sus nutrientes. La IA, con su capacidad cognitiva, se puede utilizar para decidir qué semillas son las mejores para sembrar o si las semillas híbridas se conservarían mejor. También considerará la composición de nutrientes del suelo y otros factores. Esto ayudaría a producir lotes de cultivos eficientes.

Reconocimiento de imágenes

El aumento de la demanda de alimentos con el tiempo dejará menos posibilidades de que se estropeen los cultivos. Los cultivos pueden estropearse por muchas razones, algunas de las cuales, si se identifican en las etapas iniciales, pueden evitar pérdidas en el momento de la cosecha. Esto ahorraría cosecha, dinero, tiempo y aumentaría la eficiencia. Se está habilitando la tecnología de inteligencia artificial para identificar cualquier enfermedad en el cultivo. La IA utilizaría el reconocimiento de imágenes para hacer esto posible. Evaluará la salud de los cultivos basándose en los datos y las imágenes enviadas a la IA para ayudarla a reconocer la enfermedad. El control constante de los cultivos y del suelo ayudará a eliminar las malas cosechas lo antes posible. Se espera que se utilicen drones para este propósito.

Mano de obra y habilidades mejoradas

Si bien la demanda en la agricultura es alta, el número de personas que se trasladan de las zonas rurales a las urbanas también está aumentando. todos los años. Según informes de la ONU, para 2050, el 66% de la población mundial se habrá trasladado a zonas urbanas. Esto se refleja en el hecho obvio de que la mano de obra necesaria para la agricultura también disminuiría drásticamente. Aquí es donde la tecnología habilitada con capacidad cognitiva jugará un papel importante. Muchos procesos se automatizarán y disminuirá la necesidad de mano de obra. Esto también mejorará las habilidades agrícolas.

Algunas de ellas, en su etapa incipiente, ya se han aplicado en el sector agrícola mundial. idea. Sin embargo, todavía queda un largo camino por recorrer. Entre todas las especulaciones sobre la ruina que la IA puede provocar para la existencia humana, ¡todavía parece haber un rayo de luz en la nube de ayuda de la IA a la humanidad!

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