Meta presenta el innovador modelo de inteligencia artificial de detección de objetos “SAM” y un conjunto de datos incomparable
La empresa matriz de Facebook, Meta, ha anunciado su última incursión en el mundo de la inteligencia artificial. El nuevo modelo de IA de Meta, denominado "Segment Anything Model", puede identificar y aislar objetos individuales dentro de una imagen o vídeo con notable precisión.
Según Meta, el "Segment Anything Model" es más que una simple herramienta. para creación de contenidos y edición de fotografías; potencialmente puede transformar la forma en que vemos e interactuamos con el mundo que nos rodea. La capacidad de la herramienta para identificar objetos individuales dentro de una imagen abre una serie de posibilidades para industrias que van desde AR (Realidad Aumentada) hasta la investigación científica.
Además de presentar su nuevo modelo de IA, Meta también ha puesto a disposición un conjunto de datos innovador de anotaciones de imágenes. Este conjunto de datos, que según Meta es el más completo de su tipo, incluye anotaciones para una amplia gama de objetos y escenarios, desde artículos domésticos cotidianos hasta imágenes científicas complejas.
El modelo SAM AI de Meta puede reconocer objetos que no tiene No ha sido entrenado
Lo que distingue a SAM es su capacidad para identificar objetos en los que no ha sido entrenado, lo que le otorga una ventaja sobre otros modelos de IA en el mercado. Los usuarios pueden elegir elementos dentro de un vídeo o imagen utilizando la interfaz sencilla y fácil de usar de SAM tocándolos o respondiendo a indicaciones de texto.
Durante una demostración reciente, la nueva herramienta de IA se puso a prueba con una foto. que contiene varios gatos. Para ver con qué precisión la herramienta podía identificar objetos, el usuario simplemente escribía la palabra "gato" como mensaje. En cuestión de segundos, la herramienta detectó y dibujó cuadros alrededor de cada uno de los gatos en la foto, mostrando su notable capacidad para identificar objetos fácilmente.
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¿Cómo funciona SAM?
SAM es un modelo básico que puede realizar aprendizaje de pocas y cero oportunidades para nuevos conjuntos de datos y tareas utilizando técnicas de estímulo. El modelo puede devolver una máscara de segmentación válida para cualquier mensaje, incluidos puntos de primer plano/fondo, cuadros aproximados, máscaras y texto de forma libre. El modelo debe ejecutarse en tiempo real en una CPU en un navegador web para permitir a los anotadores utilizar SAM de forma interactiva. SAM utiliza un codificador de imágenes, un codificador liviano y un decodificador liviano para predecir máscaras de segmentación en solo 50 milisegundos.
Qué dice Meta sobre SAM
Para etiquetar fotografías, modere el material que esté prohibido y sugiera publicaciones a personas en Instagram y Facebook. , la empresa ha estado empleando tecnología similar a SAM. El lanzamiento de SAM ampliará el acceso a dicha tecnología a una audiencia más amplia. Se puede acceder al nuevo modelo de IA y al conjunto de datos para descargarlos desde el sitio web de la empresa bajo una licencia no comercial. Los solicitantes de la demostración deben dar su consentimiento para utilizar la herramienta únicamente con fines de investigación cuando carguen sus imágenes.
Además, el modelo SAM tiene aplicaciones potenciales en la investigación científica. Podría ayudar a los investigadores a identificar y monitorear objetos o animales específicos en grabaciones de video de fenómenos naturales que ocurren en el espacio o en la Tierra.
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